Fay
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📌 核心价值：开源数字人 Agent 框架，把大模型与 2.5D/3D 数字人形象一站式打通，商用免责、全离线可用
Fay 是一套面向终端落地的数字人框架，向上适配各类数字人模型，向下接入 OpenAI/Deepseek 等大模型，并支持 MCP 工具调用与仿生记忆，让开发者 30 分钟内就能跑通一个可商用的智能数字人。
🚀 什么是 Fay？
Fay 数字人框架是一个完全开源（GPL-3.0）、商用免责的 Agent 框架。它向上对接 2.5D / 3D / 移动端 / PC / 网页等各种数字人模型，向下接入兼容 OpenAI 协议的各类大语言模型（含 Deepseek、通义千问、ChatGLM 等），并且允许开发者自由替换 ASR、TTS 等组件。
项目的核心定位是「面向终端落地的数字人」——不是实验室 demo，而是真正能跑在单片机、APP、网站、大屏、第三方业务系统里的工业级框架。
核心定位：开源 + 商用免责 + 全离线 + Agent 自主决策，是当前中文社区最完整的数字人落地框架
✨ 核心功能一览
| 模块 | 关键能力 | Fay 实现 |
|---|---|---|
| 数字人 | 2.5D / 3D / PC / 移动 / 网页 | 全支持 |
| 大模型 | OpenAI 兼容接口 | 原生支持 |
| ASR / TTS | 自由替换 | 完全解耦 |
| Agent 工具 | MCP 协议 | 原生支持 |
| 记忆 | 仿生记忆（openclaw 机制） | 内置 |
| 部署 | 单片机 / APP / 网站 / 大屏 | 任意终端 |
🛠️ 5 分钟快速上手
环境准备
# 克隆仓库
git clone https://github.com/xszyou/Fay.git
cd Fay
# 安装依赖（Python 3.12）
pip install -r requirements.txt
启动服务
# 本地启动（使用公共资源，速度较慢，建议换成自己的 key）
python main.py start -config_center d19f7b0a-2b8a-4503-8c0d-1a587b90eb69
访问管理页面
浏览器打开 http://127.0.0.1:5000 即可看到配置中心，可以在这里切换大模型、配置知识库、调整数字人形象。
个性化配置
# 复制配置模板
cp system.conf.bak system.conf
# 修改 system.conf 中的模型 key、ASR/TTS 服务地址等
注意：首次启动建议先在管理页面配置好大模型 API Key，再启动数字人驱动进程
📊 与主流数字人框架对比
💡 适用场景
场景一：实时语音对话数字人
功能说明：Fay 支持全时流式语音对话，配合 ASR + LLM + TTS 三段式流水线，首包延迟可控制在 1-2 秒内。唤醒词检测、对话打断、连续多轮对话都已内置实现。
输入要求：麦克风音频流 / 文本输入
输出效果：数字人形象 + 实时语音 + 字幕（可选机器人表情）
适用场景：
- ✅ 智能客服 / 商场导购
- ✅ 智能音箱 / 车载助手
- ✅ 银行 / 医院导诊台
场景二：MCP 工具扩展
功能说明：Fay 原生支持 MCP（Model Context Protocol）工具管理，兼容 SSE 和 Studio 两种协议。开发者可以注册任意 MCP 工具（浏览器、计算器、搜索引擎、知识库等），让数字人具备自主决策的工具调用能力。
输入要求：在管理页面注册 MCP 工具地址（如 http://localhost:3000/sse）
输出效果：数字人根据用户意图自动选择并调用合适的工具完成任务
适用场景：
- ✅ 智能助理（自动查天气、订餐厅、查股票）
- ✅ 教学数字人（自动调取课件、演示代码）
- ✅ 运维机器人（自动查询服务器状态、执行命令）
场景三：多端部署
功能说明：Fay 的服务端基于 Python 异步框架，可同时响应多个终端的请求。支持单片机（通过串口协议）、APP（HTTP/WebSocket）、网站（嵌入 iframe）、大屏（直接对接视频流）等多种接入方式。
输入要求：客户端按约定协议发送音频/文本
输出效果：统一的数字人对话体验，覆盖桌面 / 移动 / 嵌入式全场景
适用场景：
- ✅ 智能硬件（陪伴机器人、故事机）
- ✅ 政务大厅 / 银行网点的数字员工
- ✅ 教育大屏 / 智慧展厅
用户群体总结
- ✅ AI 应用开发者：快速搭一个能跑的数字人 demo
- ✅ 企业 IT / 集成商：商用免责的稳定框架，可直接部署
- ✅ 硬件厂商：对接单片机 / 嵌入式设备
- ✅ 教育 / 政务客户：数字员工 / 导览员
- ❌ 不适合：需要 3D 全身动捕 + 实时驱动的影视级应用（建议选 LiveTalking / EchoMimic）
💰 开源协议与商用
开源协议：GPL-3.0
💡 重要：项目方明确声明「完全开源，商用免责」，可放心用于商业产品
- 仓库地址：https://github.com/xszyou/Fay
- 文档地址：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/JzMJw7AghiO8eHktMwlcxznenIg
- 更新日志：https://qqk9ntwbcit.feishu.cn/wiki/UlbZwfAXgiKSquk52AkcibhHngg
- 商务联系：qq467665317
🎯 总结
Fay 数字人框架是当前中文社区少有的「端到端」开源数字人方案——从 ASR 到 LLM 再到 TTS，从数字人驱动到 MCP 工具调用，从单片机到大屏全终端覆盖，全部用 Python 一套代码搞定。
相比 LiveTalking / Linly-Talker 等同类项目，Fay 的差异化优势在于：
- 全离线可用（隐私敏感场景刚需）
- MCP 工具原生支持（Agent 能力扩展性强）
- 仿生记忆（个性化交互）
- 多端部署（一套代码覆盖所有终端）
推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐（满分5星）
适合人群： AI 应用开发者、企业 IT 集成商、智能硬件厂商
GitHub 仓库： xszyou/Fay
数据截至 2026-06-20，最新信息请以 GitHub 仓库为准。