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本文目录
  1. ✨ 6 个 Skill 功能矩阵
  2. 🛠️ 5 分钟上手:从零跑通整套工作流
  3. 安装(Codex / Claude Code / OpenClaw)
  4. 想二次开发或自己打包?
  5. 核心使用示例
  6. 📊 与其他小红书工具对比
  7. 💡 典型应用场景
  8. 场景 1:账号冷启动(独立创作者 / 服务号)
  9. 场景 2:发一篇新笔记(高频创作者)
  10. 场景 3:想卖服务或产品(自由职业者 / 个人 IP)
  11. 场景 4:笔记发出后运营评论区
  12. 场景 5:完整的工作流路径总览
  13. 用户群体总结
  14. 🎯 设计原则(为什么跟普通 Prompt 模板不一样)
  15. 💰 定价方案
  16. 🎯 总结

📌 核心价值:畅销书《爆款》作者王梦珂团队开源的小红书运营 Codex Skill 集——6 个独立 Skill + 1 个母 Skill,把"标题、主页、选题、评论、成交"拆成可检查、可复用、可交给 AI 执行的工作流,不编案例、不承诺涨粉。

免费开源、MIT 协议、Codex / Claude Code / OpenClaw 原生兼容——给"有好产品但讲不清楚"的独立创作者用。

封面图


小红书运营AI工作台 是《小红书运营手册》作者王梦珂团队开源的一组 Codex Skills。 代码完全开源在 GitHub: nihe0909/xiaohongshu-ai-workbench,⭐ 240,Forks 17,MIT 协议。

它由 6 个独立 Skill + 1 个母 Skill 组成,专门解决"有好产品、有真实经验、但不知道怎么在小红书上讲清楚"这一类问题:

  • xiaohongshu-title:标题生成、诊断、优化
  • xiaohongshu-profile:主页体检 + 简介改写
  • xiaohongshu-topic-planner:选题策划和系列规划
  • xiaohongshu-comment-reply:评论区回复和置顶评论
  • xiaohongshu-conversion-path:成交路径设计(内容 → 主页 → 私信 → 产品转化)
  • xiaohongshu-suite:母 Skill,负责路由和组合工作流,不知道该先优化哪里时直接问它

GitHub stars GitHub forks

核心定位:不是"爆款公式库",而是"工作流执行器"——每个 Skill 只解决一个清晰问题,可独立安装、组合使用,不编造数据、案例、效果或背书。


✨ 6 个 Skill 功能矩阵

小红书运营AI工作台 · 6个Skill功能矩阵

6个独立Skill总览


🛠️ 5 分钟上手:从零跑通整套工作流

安装(Codex / Claude Code / OpenClaw)

如果你已经装了 Codex,直接说:

帮我从 GitHub 仓库 nihe0909/xiaohongshu-ai-workbench 安装全部 skills。

如果只想先安装母 Skill:

帮我从 GitHub 仓库 nihe0909/xiaohongshu-ai-workbench 安装 xiaohongshu-suite skill。

安装完重启 Codex 即可生效。

想二次开发或自己打包?

git clone https://github.com/nihe0909/xiaohongshu-ai-workbench.git
cd xiaohongshu-ai-workbench
python3 scripts/package_all.py    # 重新打包 .skill 文件
python3 scripts/validate_all.py   # 校验所有 skill 的完整性

打包好的 .skill 文件会写到 packages/ 目录,可直接导入 Codex,或手动复制到 ~/.codex/skills/。

核心使用示例

母 Skill 路由(不知道先优化哪里时):

用 xiaohshu-suite 帮我看一下,我的小红书账号应该先优化主页、选题还是成交路径?

主页体检 + 简介改写:

用 xiaohongshu-profile 帮我体检主页,并改写简介:
昵称:
简介:
置顶笔记:
我卖的产品/服务:
目标用户:

选题策划(14 天选题计划):

用 xiaohongshu-topic-planner 给我做 14 天选题计划:
账号定位:
目标用户:
近期想推广的产品:

评论区回复:

用 xiaohongshu-comment-reply 回复这些评论:
笔记主题:
账号语气:
评论列表:

成交路径设计:

用 xiaohongshu-conversion-path 设计从内容到私信成交的路径:
账号定位:
产品/服务:
客单价:
用户最担心什么:

注意:所有 Skill 都遵循"先诊断再执行"的逻辑——你不告诉 AI 你的产品和用户,它不会凭空给你爆款套路。


📊 与其他小红书工具对比

xiaohongshu-ai-workbench vs 其他小红书工具

几个关键差异:

维度 xiaohongshu-ai-workbench 商业爆款公式库
是否承诺涨粉 ❌ 明确不承诺 ✅ 常承诺爆款/涨粉
内容真实性 ✅ 不编造数据/案例/背书 ⚠️ 常含夸大承诺与搬运案例
Skill 结构 ✅ 6 个独立 Skill + 1 个母 Skill 路由 ⚠️ 黑盒公式,长 Prompt 一把梭
与 AI Agent 集成 ✅ Codex / Claude Code / OpenClaw 原生 ⚠️ 需手工复制粘贴
开源协议 ✅ MIT 完全开源 ⚠️ 通常闭源收费

💡 典型应用场景

场景 1:账号冷启动(独立创作者 / 服务号)

问题:有真实产品和服务,但主页一片空白,不知道从哪开始改。

工作流:xiaohongshu-profile → xiaohongshu-topic-planner → xiaohongshu-title

先用 profile 体检主页、改写简介;再用 topic-planner 做 14 天选题计划;最后用 title 改每一个笔记的标题。3 步把账号从"空白"推到"内容就绪"。

主页体检场景


场景 2:发一篇新笔记(高频创作者)

问题:每周要稳定更新,但每次写标题、改标题、回复评论都靠灵感硬猜。

工作流:xiaohongshu-topic-planner → xiaohongshu-title → xiaohongshu-comment-reply

选题从池子里挑、标题用 Skill 批量优化、评论区用 Skill 提前预演三类典型回复(求链接 / 质疑 / 互动)。

标题诊断场景


场景 3:想卖服务或产品(自由职业者 / 个人 IP)

问题:有明确客单价,但不知道从内容到私信的成交路径应该怎么设计。

工作流:xiaohongshu-profile → xiaohongshu-conversion-path → xiaohongshu-topic-planner → xiaohongshu-title

conversion-path 帮你拆解"看到 → 关注 → 私信 → 成交"每一步的转化节点;再让 topic-planner 围绕这些节点出选题。

选题策划场景


场景 4:笔记发出后运营评论区

问题:评论区有求链接的、有质疑的、有真诚互动的,统一回复容易把账号风格搞乱。

工作流:xiaohongshu-comment-reply

针对三类典型评论(求链接类 / 质疑类 / 互动类)分别给出策略化的回复模板,既保留账号调性,又最大化每一条评论的转化价值。

评论区回复策略


场景 5:完整的工作流路径总览

3条典型工作流路径

3 条路径都汇聚到中央的 xiaohongshu-suite 母 Skill——不知道该先优化哪里时,直接问母 Skill,让它路由到对应的子 Skill。


用户群体总结

  • ✅ 有产品/服务/工具/课程/作品的真实创作者——Skill 帮你系统化"讲清楚"这件事
  • ✅ 自由职业者 / 个人 IP / 服务号 / 产品号——母 Skill 帮你规划整体运营节奏
  • ✅ 小程序开发者 / 独立开发者——conversion-path 帮你设计内容到体验的转化路径
  • ✅ MCN 内容编辑——用 topic-planner 给手下的博主批量出选题
  • ❌ 不适合:想要保证涨粉/爆款/成交的人(项目明确不承诺这些)
  • ❌ 不适合:只想追热点、不愿意把"用户、价值、交付"讲清楚的人

🎯 设计原则(为什么跟普通 Prompt 模板不一样)

从 README 提取的 5 条核心原则:

  1. 每个 skill 只解决一个稳定工作流——不把所有功能塞进一个文件
  2. 先诊断问题,再给可执行输出——AI 不凭空给出爆款套路
  3. 不编造数据、案例、效果、背书——所有内容都基于你提供的真实输入
  4. 不承诺涨粉、成交、爆款或平台算法结果——这些不是 Skill 能保证的
  5. 适合小红书/RED 社媒场景,不泛化成普通写作工具——专注小红书,不试图做万能助手

这套原则的本质:把"灵感硬猜"拆成"可检查的工序"。每个 Skill 都是一个稳定的输入输出流程,你能复盘、能改进、能交接给团队任何一个人。


💰 定价方案

完全免费、开源、MIT 协议。

  • ✅ 免费使用、修改、分发
  • ✅ 商业用途无限制
  • ✅ 保留许可证即可

开源协议: MIT

💡 配套手册:作者王梦珂的《小红书运营手册》在 xiaobot.net/p/xiaohongshuku 全本连载,Skill 负责执行,手册负责讲判断——两者配合使用效果最好。


🎯 总结

小红书运营AI工作台是一套反"爆款公式库"的实用工具集:6 个独立 Skill + 1 个母 Skill,MIT 开源、Codex / Claude Code / OpenClaw 原生兼容。 它不承诺涨粉,不编造案例,但能把"标题、主页、选题、评论、成交"这些零散的工作流变成可检查、可复用、可交接的工序。

如果你已经在做小红书,有真实的产品或服务,只是不知道怎么系统化"讲清楚",这套 Skill 值得立刻装上试一次。

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐(满分 5 星)

适合人群: 自由职业者、个人 IP、独立开发者、产品号、服务号——任何"有好东西但讲不清楚"的人

立即体验:


数据截至 2026-07-19,最新信息请以官网为准。