Anima · AI 工具图鉴

📌 核心价值：把米家全家桶变成"会主动思考"的AI家电大脑

这款 GitHub 1,107 ⭐ 的开源 Agent OS，让空调、加湿器、灯光、音响学会自主协调 + 长期记忆 + 自然语言理解，比 Home Assistant 的规则引擎强了不止一个时代。

Anima 封面图

🚀 什么是 Anima？

Anima（拉丁语意为"灵魂"）是 Fullive-AI 开源的一款面向智能硬件的 Agent OS。它要解决一个非常具体的问题：

现在的智能家居都是"被动等待命令"——你说"开灯"，它才开灯；你说"调温度"，它才调温度。但人不是这样生活的：人走进卧室，会自动根据光线、温度、心情决定要不要开灯、开空调、播放音乐。

Anima 的目标，就是给每件硬件注入一个会思考的"灵魂"，让它从"联网设备"变成**"协作式智能代理"**。

License

核心定位：不是另一个智能家居控制面板，而是给硬件装上"大脑皮层"。

✨ 核心功能一览

Anima 核心功能对比

🛠️ 5 分钟跑通 Anima

1. 环境要求

Node.js >= 18
pnpm >= 8
Python 3.11 – 3.13
uv（Python 包管理）

2. 一键启动

git clone https://github.com/Fullive-AI/Anima.git
cd Anima
pnpm install
pnpm dev

启动后会自动打开两个服务：

服务	端口	用途
Dashboard	http://localhost:3000	设备列表、聊天控制、记忆调试
后端 API	http://localhost:8080	REST 接口（含 Swagger 文档）

3. LLM 配置（支持任何 OpenAI 兼容 API）

# config/llm.yaml
provider: openai
api_base: https://api.deepseek.com/v1
api_key: <your-key>
model: deepseek-chat

兼容 OpenAI / DeepSeek / 豆包 / Ollama 本地模型，Anthropic 通过代理也可接入。

4. 米家设备接入

# 扫码登录小米账号
curl -X POST http://localhost:8080/api/miot/login \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"qr": true}'

扫码后 Anima 会自动同步你的所有米家设备（灯、空调、加湿器、空气净化器、音响），并通过本地 MIoT 协议控制。

**注意：不要把 Dashboard 或 API 直接暴露在公网！**小米 Token 和 LLM API Key 等敏感信息应只存储在受信环境中。

🧠 核心架构：四大支柱

Anima 架构图

1️⃣ Brain（中央决策层）

基于 LangGraph 的 Planner/Executor 架构，统一聊天入口 /api/chat。当你说"我睡觉了"，Brain 会自动拆解出：

关客厅灯 → 启动卧室空气净化器 → 调空调到 26°C → 播放助眠白噪音

2️⃣ Skill（设备智能最小单元）

每种设备类型都有独立的"知识包"：

skills/light/
  ├── SKILL.md        # 设备说明
  ├── knowledge.md    # 领域知识
  ├── decide.md       # 决策提示
  ├── learn.md        # 学习提示
  └── actions.py      # 动作脚本

内置技能：light / humidifier / air_conditioner / air_purifier / speaker / coordinator / device_discovery / skill_creator。

亮点：每个 Skill 都自带"学习提示"——Anima 会从你的操作历史中提取偏好，比如"用户晚上 11 点习惯把卧室灯调成暖光 30%"。

3️⃣ Memory（分层长期记忆）

Anima 记忆系统

L1 / L2 / L3 三层架构：

L1 核心身份：用户基本画像（年龄、作息、家庭成员）
L2 记忆目录：场景化标签（"工作日早晨"/"周末午睡"）
L3 详细记忆：原始操作记录（21:30 调卧室灯 30% 暖光）

提取 → 验证 → 晋升三步走，记忆不会"凭空出现"，必须经过证据验证才进入 L1。

4️⃣ Adapter（硬件集成层）

目前已实现 MIoT（小米/米家） 适配器，包含：

自动设备发现（本地网络 + 小米云同步）
QR 码登录
Token 缓存
本地局域网控制（无需云端中转）

Roadmap 已规划 HomeKit / Matter / Zigbee / Philips Hue 等更多协议，开发者也可以基于 Skill 框架写自定义适配器。

📊 与竞品对比

Anima 竞品对比

💡 适用场景

场景 1：睡前一句话搞定一切

Anima 卧室场景

功能说明：Anima 不只是执行"关灯"这个动作，它会理解场景并协调多个设备。

输入示例：

"我要睡觉了"

Anima 的拆解执行（你不用一个个说）：

关客厅 / 厨房 / 卫生间所有灯
卧室主灯关 + 床头灯调到 10% 暖光
空调切换到睡眠模式（26°C 低风）
空气净化器切到静音档
小爱音响播放"白噪音·雨声"
关闭所有非必要设备的电源

适用家庭：3 居室以上、有 10+ 智能设备的家庭最划算。

场景 2：早晨自动唤醒

功能说明：Anima 学习你的起床习惯后，会在合适时间渐进式唤醒。

默认行为（可被指令覆盖）：

提前 30 分钟：卧室窗帘慢慢打开
提前 10 分钟：空气净化器切到强力档
起床前 5 分钟：床头灯从暗到亮渐变
闹钟响：音响播放新闻 + 咖啡机启动

输入要求：起床时间（可手动设置一次，之后自动学习）

输出效果：从"被闹钟吓醒"变成"自然醒"

场景 3：电影模式自动联动

功能说明：看电影时你说"看电影"，Anima 会自动协调影音设备。

默认执行：

主灯关 + 灯带切到观影氛围色
投影 / 电视开机（如已接入）
音响切到环绕声模式
空调自动调低 1°C（人静坐会热）
手机推送"勿扰"模式

适用人群：经常在家追剧 / 看球赛 / 玩主机游戏的用户。

场景 4：技能自定义（极客玩法）

Anima 的 skill_creator 可以让你用自然语言生成新技能：

# 告诉 Anima "我想做一个浇花技能"
# 它会自动生成 skills/water_plants/SKILL.md 和 actions.py
# 然后你说"浇花"就能调用

适用人群：有编程基础、想让 Anima 适配独特硬件（如鱼缸、宠物喂食器、定制传感器）的极客。

用户群体总结

✅ 智能家居重度用户：10+ 设备但苦于"一个个 App 切换"的用户
✅ 极客 / 开发者：想自己扩展技能或接入新硬件的 DIY 玩家
✅ 小型工作室 / 民宿：想用一套系统管理多个空间的运营者
✅ 米家 / Aqara 生态用户：能直接享受 Anima 的 MIoT 适配器
❌ 不推荐：只用 1-2 个智能设备的轻度用户（杀鸡用牛刀）

💰 定价方案

完全免费 + 开源：

项目	状态
软件本体	Apache-2.0 协议 ✅ 免费商用
LLM API	你自己买（DeepSeek / 豆包 1 块钱能跑一周）
硬件成本	无新增（用你现有的米家设备）
部署成本	普通 PC / 树莓派即可

开源协议： Apache-2.0

💡 新用户福利：项目仍在快速迭代，GitHub Issues 响应非常活跃，作者 Fullive-AI 团队是中国公司，技术支持中文友好。

🎯 总结

Anima 把"智能家居"这件事从"远程开关"提升到了"AI 协作"的高度。1,107 ⭐ 在 GitHub 上不算顶流，但 5 个核心支柱（Brain / Skill / Memory / Adapter + Dashboard）已经构成了一个可运行、可扩展、可学习的完整闭环。

推荐指数： ⭐⭐⭐⭐（满分 5 星，少 1 星给"协议支持仍待扩展"）

适合人群：

家里有 10+ 智能设备的用户
想用 AI 协调多设备而不想写 YAML 规则的懒人
想深度定制智能家居行为的极客玩家

立即体验：

GitHub 仓库： Fullive-AI/Anima
官方文档： docs/
Quick Start： pnpm dev 一键启动

数据截至 2026-06-30，1,107 ⭐ / 35 🍴，最新信息请以 GitHub 仓库为准。

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