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🔥 im-not-ai:韩文 AI 去痕迹神器,Claude Code 技能让它自动化

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本文目录
  1. 🚀 什么是 im-not-ai?
  2. ✨ 核心功能一览
  3. 🛠️ 快速上手:5 分钟跑通示例
  4. 环境要求
  5. 安装步骤
  6. 使用方式
  7. 📊 与竞品对比
  8. 💡 适用场景
  9. 场景 1:AI 生成的韩文报告/论文
  10. 场景 2:商业翻译件本地化
  11. 场景 3:AI 辅助写作后的"去 AI 化"
  12. 💰 定价与开源协议
  13. 🏗️ 技术架构(v1.5)
  14. Fast 模式(默认,5000 字以下)
  15. Strict 模式(8000 字+ 或 --strict 参数)
  16. 🔬 AI 痕迹分类体系
  17. 🎯 质量保证机制
  18. 严重度分级
  19. 质量评级(润色后)
  20. 🎯 总结

🔥 im-not-ai:韩文 AI 去痕迹神器,Claude Code 技能让它自动化

封面图

这是一个能将 AI 生成的韩文文本自动"人性化"的 Claude Code 技能,让文字恢复自然的人类写作风格,同时保持原意不变。

GitHub stars GitHub forks

核心定位:专门处理韩文 AI 文本的自动化去 AI 化工具,10 分钟快速上手


🚀 什么是 im-not-ai?

im-not-ai(正式名称:Humanize KR)是一个基于 Claude Code 的技能工具,专门用于消除 AI 生成的韩文文本中的机械化痕迹。它不会修改内容本身,而是通过智能检测和改写文风、语调、表达方式,让文字读起来更像真人撰写。

为什么韩文特化? 市面上的英文 humanizer(如 QuillBot、Hix、Undetectable AI)对韩文效果不佳。韩文 AI 文本的"AI 味"主要来自:

  • 翻译腔:如"AI 技術を 通して"→"AI 로"
  • 过度使用"에 있어서"、"에 의해" 等书面表达
  • 机械化的"첫째/둘째/셋째"列表
  • "결론적으로/시사하는 바가 크다"等 AI 特有套话

核心价值:通过 10 大类别 × 40+ 子模式的识别体系,精准定位 AI 痕迹并手术式消除


✨ 核心功能一览

功能模块 描述 亮点
AI 痕迹检测 span 级别识别 40+ 种 AI 模式,标注严重度 (S1/S2/S3) 高精准
手术式改写 仅对检测到的片段进行修改,保持内容完整 不改变原意
双重验证 内容保真度审核 + 自然度检测自动复核 质量保障
分级处理 Fast 模式 (5000 字)、Strict 模式 (8000 字+) 灵活高效
改写审计 13 项内容一致性检查,超限自动回滚 安全可控

🛠️ 快速上手:5 分钟跑通示例

环境要求

确保已安装 Claude Code:

claude --version

Claude Code 是命令行版本的 Claude,本工具需要在这个环境中运行(网页版 Claude.ai 或 ChatGPT 不支持)。

安装步骤

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai.git
cd im-not-ai

# 2. 在 im-not-ai 目录内启动 Claude Code
claude

⚠️ 重要: 务必在 im-not-ai 文件夹内部执行 claude 命令,否则技能无法加载!

使用方式

方法 A:自然语言(最简单)

이 AI 글 자연스럽게 윤문해줘:

[在这里粘贴 ChatGPT/Claude/Gemini 生成的韩文文本]

支持的触发短语:

  • "AI 티 없애줘"(去掉 AI 味道)
  • "GPT 문체 제거해줘"(去掉 GPT 文风)
  • "사람이 쓴 것처럼 윤문해줘"(润色成人工风格)
  • "번역투 제거"(去除翻译腔)

方法 B:Slash Command

/humanize [要润色的文本或文件路径]

支持指定选项:

/humanize 장르:칼럼 강도:적극 최소심각도:S1

注意:S1 为最关键 AI 痕迹(必须消除),S2 为强痕迹,S3 为弱痕迹


📊 与竞品对比

工具 韩文支持 自动化程度 内容保真 检测精度 价格
im-not-ai ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 免费
QuillBot ⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ 收费
Wordvice AI ⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ 免费/收费
AI Undetect ⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐ 收费
人工润色 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ 昂贵

💡 适用场景

场景 1:AI 生成的韩文报告/论文

问题表现:机械化的"첫째/둘째/셋째"段落、过多使用"결론적으로"开头

im-not-ai 处理:

  1. 检测 S1 级 AI 套话和翻译腔
  2. 改写为自然韩语表达
  3. 验证内容未改变事实数据

输入要求:AI 生成的 1000-8000 字韩文文本

输出效果:检测 AI 痕迹减少 70%+,自然度 A 级


场景 2:商业翻译件本地化

问题表现:英文翻译腔明显("을 통해"、"에 있어"高频出现)

im-not-ai 处理:

  1. 识别翻译腔 A 类模式
  2. 替换为地道的韩语表达
  3. 保持专业术语不变

输入要求:翻译文本,保留专业术语需求

输出效果:去除翻译腔,保持行业术语


场景 3:AI 辅助写作后的"去 AI 化"

问题表现:内容经过多次 AI 迭代,整体缺乏个人风格

im-not-ai 处理:

  1. 全面扫描 AI 特征
  2. 智能改写文风和节奏
  3. 保留作者原意和观点

输入要求:作者需要保留核心观点的文本

输出效果:更像真人创作,降低 AI 检测风险


💰 定价与开源协议

  • 完全免费:MIT 开源协议,无使用限制
  • 自托管:需要自己的 Claude Code 账号
  • Claude 费用:按 Claude API 使用计费

开源协议:MIT License

💡 优势:相比付费服务(月费 20-50 美元),开源方案可无限使用,只需支付 Claude API 费用


🏗️ 技术架构(v1.5)

Fast 模式(默认,5000 字以下)

输入文本
    ↓
[humanize-monolith]  ── 单次调用完成检测→改写→验证
    ↓
final.md + summary.md

特点:4-5 次 API 调用,约 3 分钟完成

Strict 模式(8000 字+ 或 --strict 参数)

输入文本
    ↓
[ai-tell-detector]         ── span 级检测生成 JSON 报告
    ↓
[korean-style-rewriter]    ── 基于报告手术式改写
    ↓
[并行验证团队]
    ├─ [content-fidelity-auditor]  ── 13 项保真度检查
    └─ [naturalness-reviewer]      ── 自然度重检 + 质量分级
    ↓
[决策器]
    ├─ accept              → 高质量输出
    ├─ rewrite_round_2     → 2 次改写(最多 3 轮)
    ├─ rollback_and_rewrite → 问题片段回滚重做
    └─ hold_and_report     → 建议人工审核

特点:多 Agent 协作,质量保障更全面


🔬 AI 痕迹分类体系

A - 翻译腔: "~를 통해"、"에 대해"、"이중 피동 '~되어진다'"、"가지고 있다"

B - 英语引用/术语过多:括号注释冗余、可翻译的英语直接保留

C - 结构性 AI 模式:机械化"첫째/둘째/셋째"、过度无序列表/标题/表情符号

D - AI 特征套话:"결론적으로"、"시사하는 바가 크다"、"주목할 만하다"、"혁신적인"

E - 节奏均匀性:句子长度标准差过低、相同结尾语重复

F - 修饰/重复:"매우"、"정말"、双重修饰、"~적/~성/~화"滥用

G - 试探性表达过多:"~할 수 있을 것으로 보인다"多层委婉

H - 连接词滥用:句首"또한/따라서/즉/나아가"连续出现

I - 形式名词过多:"것이다"、"점"、"수"、"바"、"~할 필요가 있다"

J - 视觉装饰滥用:过多加粗、"引号"、破折号 (—)

完整 40+ 子模式和修复方案可参考:ai-tell-taxonomy.md


🎯 质量保证机制

严重度分级

  • S1 决定性:出现一次即可判定 AI 生成,必须消除
  • S2 强信号:1-2 次可接受,3 次 + 需消除
  • S3 弱信号:与其他模式重叠时才成问题

质量评级(润色后)

等级 标准
A S1 0 件,S2≤2 件,改善 70%+
B S1 0 件,S2≤4 件,改善 50%+
C S1 1-2 件或过度改写 → 2 次改写
D S1 3 件+ 或严重过度改写 → 人工审核

🎯 总结

im-not-ai 是一个创新性的专业工具,它专门针对韩文 AI 文本的痛点,通过精细化检测和改写技术,让 AI 生成的文字重新回归自然的人类风格。其 7 智能体协作架构在保证内容完整性的同时,实现了高质量的去 AI 化效果。

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐(满分 5 星)

适合人群:

  • ✅ 韩文内容创作者:需要快速消除 AI 痕迹
  • ✅ 翻译从业者:本地化翻译的后期润色
  • ✅ 学术写作者:AI 辅助写作后的自然化
  • ✅ 企业用户:批量处理 AI 生成的内容

不适合:

  • ❌ 非韩文文本处理(项目仅支持韩语)
  • ❌ 需要完全改写内容(本工具只改文风)
  • ❌ 不使用 Claude Code 环境

立即体验: GitHub 仓库


数据来源:GitHub 项目页面 (截至 2026-04-30),stars:655。最新信息请以官方文档为准。