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EasyRead

办公写作

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本文目录
  1. 🚀 什么是 EasyRead?
  2. ✨ 核心功能一览
  3. 原文对照,随时核对
  4. 边读边问 AI
  5. 批注、笔记、文献库
  6. 能导入什么
  7. 📊 与"普通翻译方式"对比
  8. 🛠️ 快速上手:5 分钟跑通
  9. 安装(三种方式,任选)
  10. 用起来(5 步)
  11. 和 AI agent 一起读
  12. 💡 适用场景
  13. 场景 1:研究生 / 科研人员读英文文献
  14. 场景 2:非英语母语者追技术前沿
  15. 场景 3:离线 / 隐私敏感的用户
  16. 用户群体总结
  17. 💰 定价方案
  18. 🎯 总结

📌 核心价值:不用注册、不用买 API,把任意英文论文读成舒服的中文,还能边读边问它

一篇 30 页的英文论文,翻译完像读一本排好版面的中文书:公式照原文重排、表格是三线表、每段下面都能一键切出英文原文对照,还能选中一段直接问"这段在说什么"。本地免费跑,你的论文和笔记只存在自己电脑里。

EasyRead 论文翻译


🚀 什么是 EasyRead?

一句话:把"把 PDF 丢给翻译软件"升级成"读一本排好版面的中文论文"。

普通翻译软件能把英文翻成中文,但翻出来往往是"一坨字":公式变图片、表格炸版、段落连排、读起来像机翻。EasyRead 的定位是论文阅读工具,不是翻译器——它把译文排得像一本中文书(宋体正文、舒服行宽行距、公式用 KaTeX 按原文重排、表格是三线表、参考文献保留原文),然后给你一整套"读论文"的辅助:对照原文、划线批注、边读边问 AI、建文献库。

它本地运行(Windows / macOS / Linux),文献库默认存在你电脑的 EasyRead 文件夹里,也可以迁到你自己的网盘同步文件夹。开源协议 MIT,GitHub 已有 660 星。

EasyRead 译文与原文对照

它和"丢给翻译软件"的差别,核心是译文和解释分开:正文只放忠实译文,AI 的解释和回答放在页边,你一眼能分清哪句是论文原话、哪句是 AI 补充。翻译失败会自动重试,不行就跳过继续译后面,最后还能一键"重试失败的页",额度用完自动停。


✨ 核心功能一览

EasyRead 核心功能

原文对照,随时核对

一键切"对照"模式,每段下面附英文原文;右侧可以开原页,跟着你的阅读位置翻页,还会框出当前段落在原页的位置(包括双栏论文也能精准定位)。顶栏一键切深色,晚上看论文不刺眼。

边读边问 AI

边读边问 AI

右侧"问 AI"面板是实时流式对话,回答一个字一个字蹦出来。你选中一段文字,直接拖进输入框,问"我标红的那些公式有什么联系",它会按你划的颜色找出对应段落。模型可以单独选:Claude、GPT(Codex)、DeepSeek、通义、本机 Ollama 都行;好的回答一键放到页边,留在原文旁边以后还能看。

批注、笔记、文献库

文献库

选中文字可以用四色荧光笔或下划线划重点、写笔记;问题一键让 AI 回答,笔记还能让 AI 点评。所有笔记按原文顺序汇总,勾选导出成 Markdown(丢进 Obsidian、Notion 都行)。侧栏文献库像聊天软件:论文和分类都能置顶,自己建分类(右键改名删除、把论文拖进去),支持最近阅读、搜索、未读/在读/已读、星标、阅读进度。

引用导出三种格式(GB/T 7714、APA、BibTeX),还能导出单文件离线 HTML——把 27 页论文导出来约 10MB,发给同事,他双击用浏览器就能看,译文、公式、原页图、你的划线笔记都在里面,还能继续切对照、开原页。

能导入什么

不只是 arXiv。你可以拖进任意 PDF,或者填 arXiv 编号、DOI、论文标题、论文网页(OpenReview、ACL、NeurIPS、bioRxiv、PMC、期刊页面),它自动找到公开 PDF 并补全作者、年份、出处。长论文可以选"只译正文"或"指定页"只译第几页到第几页;整篇超 60 页会先问你要不要全部译。


📊 与"普通翻译方式"对比

EasyRead 引擎对比

翻译用的模型你来选:

  • Claude Code(推荐):装好并登录就行,不用 Key,用你订阅的 Claude 额度。它最特别的是会自己看原页图核对公式,译文质量最高。
  • Codex CLI:装好登录 ChatGPT 账号,用账号额度,不用 Key。
  • API 接口(国内直连):DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、硅基流动、魔搭,有 Key 就能用;智谱 GLM-4.7-Flash、硅基流动小模型免费。DeepSeek 翻译一篇 20 页论文,花费几毛钱。
  • API 接口(本机,完全离线免费):Ollama / LM Studio,推荐 qwen3.5:9b(显卡小用 4b),零联网、零成本。
  • 任意 OpenAI 兼容接口 / 中转站:支持 Chat Completions 和 Responses 两种格式,点"获取模型列表"就能从接口拉模型名。

不想一导入就翻译? 设置里关掉"导入后自动开始翻译",先只排版不译,等你想看了再点"翻译成中文"。

翻译引擎与设置

设置面板会自动检测你本机装了什么引擎,点"试译一句"马上知道能不能用。每次翻译、每条 AI 回答都记了用了多少 token;用 Claude 订阅还能看到 5 小时 / 7 天额度用到多少、什么时候重置——用了多少心里有数。


🛠️ 快速上手:5 分钟跑通

安装(三种方式,任选)

方式一:下载安装包(最省事,不用装 Python)

去 GitHub Releases 下载:

  • Windows:EasyRead-Setup-x.x.x.exe,双击安装。
  • macOS(Apple 芯片):EasyRead-x.x.x-arm64.dmg,拖进"应用程序"。
  • Linux:EasyRead-x.x.x.AppImage,chmod +x 后运行。

方式二:pip 安装(数据存在 ~/EasyRead)

pip install git+https://github.com/Edwardxlai/easyread
easyread
# 浏览器自动打开 http://127.0.0.1:8765(只监听本机)

方式三:源码运行(需要 Python 3.10+)

Windows 双击 start.cmd(第一次自动装环境约 1 分钟);macOS/Linux 在目录里执行 ./start.sh,浏览器里的页面全关掉后,后台服务十几秒会自己退出(有翻译在跑就等译完再退)。

用起来(5 步)

# 命令行也能操作(适合配合 Claude Code / Codex 这类 agent)
easyread list                       # 列出文献库
easyread import 论文.pdf            # 导入:PDF 文件、arXiv 编号、arXiv/OpenReview 链接都行
easyread status ID                  # 看进度、改过的译文、笔记、待回答问题
easyread discuss ID --from 回答.json # 把一段讨论写到页边
easyread export ID                  # 导出单文件离线 HTML

界面操作就是:

  1. 右上角"设置 → 模型",添加要用的模型,点卡片"设为翻译"。
  2. 把 PDF 拖进窗口,或粘贴 arXiv 编号 / 链接。
  3. 翻译在后台一页页进行,已译的部分马上就能读,没译到先显示原页。
  4. 读的时候点段落出现操作条,选中文字可划线、记笔记、提问,按 ? 看全部快捷键。

注意:默认译成中文,也能改成日/韩/西/法/德语。不想翻译时直接看英文原文即可。数据存在本机 EasyRead 文件夹,可备份或同步到网盘。

和 AI agent 一起读

EasyRead 自带命令行,Claude Code / Codex 这类 agent 可以直接在对话里读你的笔记和问题、把回答写到对应段落旁边,甚至亲自翻译或重译某几页。把 skill/paper-reading/ 目录丢进 ~/.claude/skills/ 或 ~/.codex/skills/ 就行。


💡 适用场景

场景 1:研究生 / 科研人员读英文文献

功能说明:整篇论文后台翻译 + 原文对照 + 边读边问。你一边读中文译文,一边随时切英文原文核对术语,遇到不理解的段落直接选中问 AI,回答落在页边不污染正文。

输入要求:一篇公开 PDF(arXiv、期刊、bioRxiv 等)。

输出效果:一份"中文书"排版的译文,配公式重排、三线表、原页对照、你的批注和问答,还能导出离线 HTML 发给合作者。

适用场景:每天追 10 篇论文的研究生、写综述/开题的博士、需要读竞品/竞品论文的工程师。

场景 2:非英语母语者追技术前沿

功能说明:不用翻字典、不用把整篇丢给网页翻译(那样公式和表格必炸)。EasyRead 的"译文和解释分开"设计保证你读的是忠实译文,AI 补充放在页边,不会把论文原话和 AI 发挥混在一起。

输入要求:任意公开论文 PDF 或 arXiv 编号。

输出效果:可读的中文版本,公式照原文、术语可进术语表统一替换(改一个译法全文替换)。

适用场景:读论文但不算专业 AI 研究者、想快速理解某篇 SOTA 论文结论和实验、追 arXiv 每日新论文的工程师。

场景 3:离线 / 隐私敏感的用户

功能说明:用本机 Ollama / LM Studio(如 qwen3.5:9b)完全离线翻译,论文和笔记永远不出本机。

输入要求:本机部署的模型 + 本地 PDF。

输出效果:零联网、零 API 费、零数据外泄的本地论文阅读器。

适用场景:处理保密/内部论文、网络受限环境、不想把论文内容发给云端 API 的用户。

用户群体总结

  • ✅ 研究生 / 科研人员:整篇翻译 + 原文对照 + 问 AI,追文献效率翻倍
  • ✅ 追前沿的非英语母语者:公式照原文、术语可全文替换,比网页翻译靠谱
  • ✅ 离线/隐私敏感用户:本机 Ollama 零联网零成本
  • ❌ 不适合:只需要快速翻译一段零散英文(直接翻译软件更快);需要批量翻译几百篇非论文文本(它面向单篇论文阅读体验)

💰 定价方案

完全免费开源(MIT 协议),本地运行,零订阅。

  • 软件本身:免费,MIT 开源,GitHub Edwardxlai/easyread。
  • 翻译成本取决于你选哪个引擎:
    • 用 Claude Code 订阅:按你已有的 Claude 订阅额度消耗,不用额外 Key。
    • 用 Codex CLI:用你的 ChatGPT 账号额度。
    • 用 DeepSeek / 智谱 / 硅基流动:一篇 20 页论文几毛钱,或完全免费(部分模型免费)。
    • 用本机 Ollama / LM Studio:零联网、零成本。
  • 公式渲染用 KaTeX(MIT)。
  • 每次翻译和回答都会记 token 用量,用 Claude 订阅还能看到 5 小时 / 7 天额度消耗与重置时间,用了多少心里有数。

新用户福利:今天下载就能用,连装都不用(Windows 双击安装),连本机 Ollama 路线都是 0 成本。


🎯 总结

EasyRead 解决的痛点很具体:读英文论文这件事,一直不痛但不舒服——网页翻译炸版、公式变图、术语乱、读起来累。它把翻译从"一坨字"升级成"一本排好版面的中文书",再配上原文对照、边读边问、批注和文献库,变成了一个完整的论文阅读工作台,而且本地免费跑、零注册。

对追 arXiv 的研究生、工程师、非英语母语者来说,它把"读一篇 30 页论文"从数小时的苦役变成可以舒服读完的一件事。开源、本地、可离线、可导出,成本几乎为零,是 2026 年最值得装一个的免费论文阅读工具之一。

推荐指数:★★★★★(满分 5 星)—— 免费本地、体验完整,对论文阅读场景几乎无竞品可替代。

适合人群:读英文论文的研究生、科研人员、工程师,以及任何需要经常读英文文献但想省事的人。

立即体验: GitHub 仓库:Edwardxlai/easyread · 在线试读一篇:demo · 项目主页:https://edwardxlai.github.io/easyread/

开源协议: MIT

数据截至 2026-10-03,最新信息请以官网和仓库为准。