Chubby Skills

📌 核心价值：13 个 AI Skill 把抖音/B站/小红书/公众号/播客全部装进你的第二大脑

一键把刷到的爆款视频、播客金句、推文干货、公众号长文自动转成统一 Markdown，直接入 Obsidian vault；Claude Code、Codex、OpenClaw 通过 MCP Server 就能直接读你的知识库回答问题。

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🚀 什么是 Chubby Skills？

Chubby Skills 是一套面向个人知识库 + AI Agent 的全栈内容采集工具集，由 @chubbyguan 维护。

它把中文创作者最常消费的 13 个内容源（B站、抖音、小红书、YouTube、公众号、X、播客、TikTok、微博、知乎、RSS、Markdown、PDF）一次性接进统一管线，每条内容都按 schema v1 输出为带 frontmatter 的 Markdown，自动入 Obsidian vault，并配套 knowledge-base-management MCP Server，让 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes 五大 Agent 直接消费你沉淀的内容。

版本：v0.10.0 开源协议：MIT Stars：499 ⭐ / 73 🍴（截至 2026-07-02） 核心定位：个人知识库自动化 / 全渠道中文内容采集 / Agent Skill 化

核心定位：13 个 Skill + 1 个 MCP Server + 1 套统一 schema = 把信息流变成可被 Agent 调用的第二大脑

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✨ 核心功能一览

13 个 Skill（按内容类型分组）

类型	Skill 名称	覆盖平台	核心能力
🎬 视频转录	bilibili-transcribe	B站	字幕优先 / 视频转录 / 批量处理
🎬 视频转录	douyin-transcribe	抖音	视频转文字稿
🎬 视频转录	tiktok-transcribe	TikTok	视频转文字稿
🎬 视频转录	weibo-transcribe	微博	视频转文字稿
🎬 视频转录	zhihu-transcribe	知乎	视频转文字稿
🎬 视频转录	youtube-transcribe	YouTube	转录 / 翻译 / 中英对照
🎙️ 播客转录	podcast-transcribe	小宇宙 / 喜马拉雅 / RSS	音频转文字稿
📝 图文采集	wechat-article-ingest	公众号	文章和 PDF 转 Markdown
📝 图文采集	xiaohongshu-ingest	小红书	图文 / 视频 / 爆款拆解
📝 图文采集	x-ingest	X / Twitter	推文 / 图片 / 视频
🧠 内容加工	content-enrich	所有来源	摘要 / 要点 / 标签 / 价值判断
🗄️ 知识库	knowledge-base-management	Obsidian vault	索引 / 搜索 / MCP / 健康检查
🔍 工作流	industry-intelligence-radar	多源情报	行业趋势扫描 + 简报
📚 工作流	learning-notes-automation	学习内容	笔记 / 闪卡 / 知识图谱

关键技术亮点

• ✅ 字幕优先策略：B站、YouTube 默认走字幕，无字幕才用音频转录 → 彻底免 GPU
• ✅ 统一输出协议：所有 Skill 输出带 schema v1 frontmatter 的 Markdown（含 run_id / source_hash / captured_at / assets）
• ✅ 轻量模式默认：默认 semantic-lite 语义检索，无需 GPU；可选 OpenAI / 本地 sentence-transformers
• ✅ 失败分型 + fallback：每个平台都有清晰 fallback 策略（如 X / 小红书的 --fallback-text）
• ✅ MCP Server 集成：通过 search_vault / semantic_search_vault / read_kb_note / reindex_vault 让 Agent 直接调用

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🏗️ 三层架构总览

整个仓库按 采集层 → 知识层 → Agent 层 三层组织：

1. 采集层（13 个 Skill）：把异构内容统一转 Markdown
2. 知识层（vault + 索引）：标准化 Obsidian 目录 + SQLite 全文/语义索引
3. Agent 层（5 个 Agent + MCP）：Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Hermes 直接消费 vault

这是 13 个 Skill + 5 个 Agent 沿"采集→入库→消费"主线衔接的全链路，从刷到好内容到 Agent 调用一气呵成。

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🛠️ 5 分钟快速上手

一键安装

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills

# 默认轻量模式（无需 GPU）
bash setup.sh

# 视频转录重依赖（whisper / faster-whisper）
bash setup.sh video

# 播客转录重依赖
bash setup.sh podcast

# 公众号/PDF 处理重依赖
bash setup.sh wechat

# 全部依赖
bash setup.sh all

第一次采集一条 B站视频

python3 tools/chubby_ingest.py "https://www.bilibili.com/video/BVxxxx" -o output/

输出 output/<video_id>.md，结构如下：

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source: bilibili
url: https://www.bilibili.com/video/BVxxxx
title: 一个改变我看 AI 方式的视频
captured_at: 2026-07-02T18:00:00
run_id: 2026-07-02T_bilibili_BVxxxx
source_hash: sha256:xxxxx
schema_v: 1
content_type: video_transcript
tags: [processed, bilibili, ai-agent]
assets:
  cover: https://xxx.jpg
  subtitle_lang: zh-CN
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# 一个改变我看 AI 方式的视频

[00:00:00] 大家好，今天聊一下 AI Agent 到底改变了什么...
[00:01:23] 我认为最核心的是从对话到执行的范式转变...

注意：schema v1 元数据是关键 — 让 Agent 能用结构化方式读你的 vault，而不只是字符串。

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💡 三大适用场景

场景一：内容创作者把爆款变选题库

功能说明：每天刷 B站、抖音、小红书的爆款笔记很容易忘记。Chubby Skills 一键把这些内容全部转 Markdown 入库到 10_Sources/<platform>/ 目录，按平台和标签归档。

输入要求：一条视频/图文链接（任何受支持平台）

输出效果：统一格式的 Markdown 文件，含原始字幕、frontmatter 元数据、来源 URL

适用场景：

• ✅ 内容创作者：把竞品爆款拆解成选题库
• ✅ 营销人员：监控竞品在各平台的内容策略
• ✅ 知识工作者：把零散信息沉淀为可检索资产

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场景二：DeepSeek 自动加工生成知识卡片

功能说明：content-enrich Skill 自动调用 DeepSeek API，给每条入库内容补充摘要、要点、标签、价值判断四件套，让 vault 里每条笔记都自带"目录信息"。

输入要求：配置 DEEPSEEK_API_KEY，启用 --enrich 标志

输出效果：原 Markdown 头部追加新的 frontmatter 字段：

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enrich_summary: 本视频核心观点是 AI Agent 的范式转变...
enrich_keypoints:
  - 从对话到执行的转变
  - 多智能体协作的兴起
  - 工具调用能力的突破
enrich_tags: [paradigm-shift, multi-agent, tool-use]
enrich_value: high  # high / medium / low
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适用场景：

• ✅ 学习者：把 1 小时视频浓缩成 5 分钟要点
• ✅ 研究者：快速判断一篇文章是否值得精读
• ✅ 内容运营：自动给笔记打标签，免手动整理

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场景三：Claude Code 直接消费 vault

功能说明：knowledge-base-management 自带 MCP Server，让 Claude Code / Codex / OpenCode / OpenClaw / Hermes 通过 search_vault / semantic_search_vault / read_kb_note / reindex_vault 四个工具直接读你的 vault。

输入要求：启动 python3 knowledge-base-management/scripts/mcp_server.py

输出效果：在 Claude Code 中直接问：

请在我的 vault 里搜索关于 "AI Agent 长任务协作" 的所有笔记，整理成一份研究简报。

Claude Code 会自动调用 MCP 工具，跨笔记检索、总结、引用原文。

适用场景：

• ✅ Agent 开发者：让 Agent 拥有"长期记忆"和"知识检索"能力
• ✅ 知识管理者：把 vault 变成可对话的"第二大脑"
• ✅ 团队协作：把分散的笔记变成团队可消费的知识资产

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用户群体总结

• ✅ 内容创作者：把每天刷到的爆款笔记沉淀成选题库
• ✅ 学习者：把视频和播客转成文字 + 自动生成闪卡
• ✅ 研究者：搭一个能被 Agent 检索的本地资料库
• ✅ Agent 开发者：让 Claude Code / Codex 直接调用 vault
• ❌ 不适合：需要实时同步云端笔记的团队（vault 是本地的）

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📊 与竞品对比

维度	Chubby Skills	yt-dlp 单平台	Notion AI	飞书知识库
多平台覆盖	13 个中文平台	1 个（视频）	浏览器扩展	浏览器扩展
字幕优先策略	✅ 是	❌ 否	❌ 否	❌ 否
统一 schema 输出	✅ schema v1	❌ 纯文本	❌ Notion 原生	❌ 飞书原生
Obsidian 原生集成	✅ 标准 vault 模板	❌ 无	❌ 云端为主	❌ 云端为主
MCP Server 集成	✅ 自带	❌ 无	❌ 无	❌ 无
自动归档 + 知识卡片	✅ vault_curator	❌ 无	⚠️ 部分	⚠️ 部分
失败重试队列	✅ chubby.py run	❌ 无	❌ 无	❌ 无
自建平台适配器	✅ platform_adapter	❌ 无	❌ 无	❌ 无
开源	✅ MIT	✅ GPL	❌ 闭源	❌ 闭源
本地优先	✅ vault 在本地	✅ 本地	❌ 云端强制	❌ 云端强制

Chubby Skills 是少数同时覆盖「13 个中文平台 + 本地 Obsidian vault + Agent MCP 调用 + 字幕优先免 GPU」的开源方案。

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💰 定价方案

完全开源、MIT 协议、可商用。

核心依赖成本：

• yt-dlp：免费开源（视频下载）
• FunAudioLLM/SenseVoice / faster-whisper：免费开源（音频转录）
• microsoft/markitdown / PyMuPDF：免费开源（PDF 处理）
• DeepSeek API：按 token 计费（可选，仅 content-enrich 时用）
• Obsidian：个人使用免费（商业版 $50/年，可选）

GPU 要求：

• 默认 semantic-lite 模式：无需 GPU
• 启用本地 embedding（sentence-transformers）：普通 CPU 即可
• 启用音频转录（faster-whisper）：建议 8GB+ 内存，无需 GPU

开源协议： MIT

💡 新用户福利：默认安装即用，0 元成本跑通全流程；DeepSeek API 月费通常不到 ¥10 就能加工 1000+ 条笔记。

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🎯 总结

Chubby Skills 是 2026 年中文创作者最值得装进工具箱的"个人知识库操作系统"——把 13 个零散平台的内容源收编进统一管线，让 Obsidian vault 不再是孤岛，被 AI Agent 真正消费起来。

核心价值：

• 🎯 13 个 Skill = 覆盖你日常 95% 的中文内容消费
• 🧠 1 套 schema v1 = 让每条笔记都自带结构化元数据
• 🔌 1 个 MCP Server = 让 Claude Code / Codex 直接调用 vault
• 💾 本地优先 = 数据完全在你自己的硬盘上

推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐（满分 5 星）

适合人群： 内容创作者 / 学习者 / 研究者 / Agent 开发者 / 知识工作者

立即体验：

• 📦 GitHub 仓库：chubbyguan/chubbyskills
• 📚 文档入口：docs/quickstart.md
• 🛠️ 工具入口：tools/chubby.py

GitHub 仓库： chubbyguan/chubbyskills

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数据截至 2026-07-02，最新信息请以 GitHub 仓库为准。