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CapCut Mate

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本文目录
  1. 🚀 什么是 CapCut Mate？
  2. 🏷️ 项目信息
  3. ✨ 核心功能一览
  4. 🛠️ 快速上手：5 分钟部署
  5. 方式一：Docker 部署（推荐）
  6. 方式二：本地安装
  7. 创建第一个草稿
  8. 📊 与竞品对比
  9. 💡 适用场景
  10. 场景 1：Coze/n8n 自动化工作流
  11. 场景 2：素材批量处理
  12. 场景 3：高级编辑自动化
  13. 用户群体总结
  14. 💰 定价方案
  15. 🎯 总结

🔥 CapCut Mate：开源免费的剪映草稿自动化助手

基于 FastAPI 构建，为剪映（CapCut）提供完整的 RESTful API 接口。草稿管理、素材批量添加、关键帧控制、云端渲染 — 全部可编程。支持 Coze、n8n 等 AI 工具集成，让大模型直接驱动视频编辑流程。

封面图

🚀 什么是 CapCut Mate？

CapCut Mate API 是一款完全开源免费、基于 FastAPI 构建的剪映草稿自动化助手，支持独立部署。它专注于为大模型赋能基础视频编辑能力，提供开箱即用的视频编辑"技能"（Skills）。

传统视频剪辑依赖手动操作，即便使用剪映专业版，批量处理和自动化编辑仍然困难重重。CapCut Mate 通过一套完整的 RESTful API，将剪映的核心编辑能力全部编程化——你可以通过 API 创建草稿、添加素材、设置关键帧，甚至对接 AI 实现全自动视频生成。

核心定位：把剪映变成可编程的视频编辑引擎，让 AI 直接驱动视频创作

🏷️ 项目信息

  • GitHub: Hommy-master/capcut-mate
  • Stars: 1.1k ⭐ | Forks: 183 🍴
  • 语言: Python
  • 协议: MIT License（完全免费开源，可商用）

✨ 核心功能一览

功能对比表

🛠️ 快速上手：5 分钟部署

方式一：Docker 部署（推荐）

git clone https://github.com/Hommy-master/capcut-mate.git
cd capcut-mate
docker-compose pull && docker-compose up -d

启动后访问 http://localhost:30000/docs 即可看到交互式 API 文档。

方式二：本地安装

前提条件：Python 3.11+ 和 uv 包管理器。

git clone git@github.com:Hommy-master/capcut-mate.git
cd capcut-mate
uv sync
# Windows 用户额外执行
uv pip install -e .[windows]
uv run main.py

创建第一个草稿

部署完成后，用 curl 创建一条竖屏草稿（1080×1920）：

curl -X POST "http://localhost:30000/openapi/capcut-mate/v1/create_draft" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"width": 1080, "height": 1920}'

# 添加视频素材
curl -X POST "http://localhost:30000/openapi/capcut-mate/v1/add_videos" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "draft_url": "http://localhost:30000/openapi/capcut-mate/v1/get_draft?draft_id=20251126212753cab03392",
    "video_infos": "[{\"video_url\": \"https://example.com/video.mp4\", \"start\": 0, \"end\": 10000000}]"
  }'

注意：添加素材时，video_url 必须为可公开访问的视频链接（支持 mp4/avi/mkv 等常见格式）

📊 与竞品对比

竞品对比表

💡 适用场景

场景 1：Coze/n8n 自动化工作流

CapCut Mate 最核心的亮点就是能与 Coze（扣子） 和 n8n 等 AI 工作流工具直接集成，打造"AI 写脚本 → 自动剪辑 → 导出发布"的全自动化流水线。

Coze 集成教程 1

功能说明：在 Coze 插件市场中导入 CapCut Mate 的 OpenAPI 插件，即可在工作流中直接调用剪映的编辑能力。

Coze 集成教程 2

输入要求：配置 Coze Bot + CapCut Mate 服务地址（本地或服务器部署均可）。

输出效果：AI 自动完成视频剪辑的各个环节，用户只需给出创意方向。

适用场景：

  • 短视频批量生产（日更账号）
  • 电商商品展示视频自动生成
  • 新闻/资讯类视频的模板化生产

场景 2：素材批量处理

Coze 集成教程 3

功能说明：批量添加视频、音频、图片、贴纸、字幕等多种素材，一次性完成多条视频的素材铺设。

输入要求：提供素材的 URL 列表和时间线配置。

输出效果：多条草稿自动生成，每一条的素材结构完整、时间线正确。

适用场景：

  • 企业培训视频批量生成
  • 社交媒体多个账号的内容编排
  • UGC 平台的视频模板库

Coze 集成教程 4

场景 3：高级编辑自动化

CapCut Mate 支持关键帧控制、文本样式、动画效果、蒙版等专业编辑能力

Coze 集成教程 5

功能说明：通过 API 精确控制视频的每一帧，包括关键帧动画、字体样式、转场效果。

输入要求：在 API 请求中指定时间线位置、效果参数。

输出效果：与手动编辑无异的专业级视频效果，全自动化完成。

适用场景：

  • 片头/片尾动画批量套用
  • 字幕自动生成与样式统一
  • 品牌视频模板的规模化应用

Coze 集成教程 6

用户群体总结

  • ✅ AI 应用开发者：用大模型驱动视频编辑，打造"文字→视频"的全自动流水线
  • ✅ 自媒体运营者：批量生产短视频内容，大幅提高创作效率
  • ✅ 自动化极客：n8n/Coze 爱好者，搭建 AI 视频编辑工作流
  • ✅ 小型团队：用 Docker 一键部署，零成本获得 API 化视频编辑能力
  • ✅ 教育内容创作者：自动生成教学视频、课程素材
  • ❌ 纯手动用户：如果你只需要手动剪视频，用剪映专业版更直接

💰 定价方案

完全免费开源（MIT License）。

  • 无需付费、无隐藏收费、无功能限制
  • 可自由修改源码、用于商业项目
  • 通过 Docker 一键部署，零基础设施成本
  • 唯一成本：运行服务的服务器（可本地部署，免费）

💡 和剪映专业版相比，CapCut Mate 免费 + 可编程 + 可集成 AI；和 Runway 的上百美元月费相比，它完全免费

开源协议： MIT License

🎯 总结

CapCut Mate 把剪映从一个桌面剪辑工具，升级成了可编程的视频编辑引擎。对于开发者来说，这意味着可以用代码控制剪映的每一个功能；对于 AI 极客来说，这意味着可以把视频编辑能力嵌入到大模型的工作流中。

  • 独特价值：全球少有的开源剪映 API 封装，填补了视频编辑自动化的空白
  • 社区活跃：1.1k Stars，持续更新，v3.0.26 版本成熟稳定
  • 生态融合：完美对接 Coze、n8n 等主流 AI 工具平台
  • 零成本入门：Docker 一键部署，5 分钟跑通

推荐指数： ⭐⭐⭐⭐⭐（满分5星）

适合人群： 开发者、AI 极客、自媒体运营者、自动化爱好者

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数据截至 2026 年 5 月 30 日，最新信息请以 GitHub 仓库为准。