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Ackem

检索记忆

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本文目录
  1. 🚀 什么是 Ackem?
  2. ✨ 核心功能一览
  3. 🛠️ 快速上手:5 分钟跑通示例
  4. 安装 / 下载
  5. 核心代码示例(开发者模式)
  6. 七大系统架构
  7. 📊 与竞品对比
  8. 💡 适用场景
  9. 场景 1:加载与首次启动
  10. 场景 2:主页功能区
  11. 场景 3:记忆可视化
  12. 场景 4:个性化设置
  13. 场景 5:模型与 API 配置
  14. 场景 6:用户群体总结
  15. 💰 定价方案
  16. 🎯 总结

📌 核心价值:本地优先 + 永久情感记忆 + OpenAI 兼容 + 七大系统架构

Ackem 是一款运行在 Windows 上的本地优先 AI 桌面陪伴(247 ⭐ / AGPL-3.0)。所有聊天、记忆、情感关系数据都存在你的硬盘 ./data/ 目录,绝不上传服务器。

封面图


🚀 什么是 Ackem?

Ackem 是 Autonomous Companion Keeping Emotional Memory 的缩写,意为"保持情感记忆的自主伙伴"。它是一款 Electron + TypeScript 构建的 Windows 桌面应用,已经迭代到 v1.0.0,提供从聊天、记忆、情感关系到桌面托盘/桌面宠物的完整闭环。

GitHub stars GitHub forks

核心定位:本地优先 + OpenAI 兼容 + 永久情感记忆——你的 AI 伙伴真正"记住你"


✨ 核心功能一览

功能对比

核心功能 关键能力
情感记忆 对话变成长程记忆,支持导入 .txt/.md 作为长期记忆
本地优先 ./data/ 目录 portable,API Key 存在本地 userData
OpenAI 兼容 DeepSeek / OpenAI / Ollama / LM Studio 全兼容
桌面宠物 系统托盘 + 几何球体 + Live2D 预览
微信桥接 手机消息映射到 PC,"大脑在 PC,手机只是手"
扩展中心 Skill / Plugin / Dispatch / OpenForU 四类扩展点
七大系统 Overall / Brain / Heart / Mouth / Neural / Extension / Time

🛠️ 快速上手:5 分钟跑通示例

安装 / 下载

# 1. 从 GitHub Releases 下载 Ackem-v1.0.0-win-x64.zip
#    https://github.com/JasonLiu0826/ackem/releases

# 2. 解压到 SSD 路径(不要在压缩包里直接运行)
# 3. 启动 Ackem.exe 或 启动 Ackem.bat
# 4. 首次启动 10-30 秒(加载本地 Embedding 模型)
# 5. 设置 → 模型与 API → 填 Base URL / API Key / Model ID

核心代码示例(开发者模式)

# 开发模式需要 Node.js 20+
cd Ackem-v0.0.0
npm install
npm run dev      # 必须用 npm run dev,不要直接打开 Vite URL

# 打包绿色版
npm run build          # → out/
npm run dist:green     # → dist/release/Ackem-1.0.0-win-x64/

# 可选:NSIS 安装包
npm run dist:setup

七大系统架构

架构图

# 系统 说明
① Overall Electron 外壳、调度器、会话生命周期
② Brain L0 理解 + L4 记忆检索与衰减
③ Heart L1 关系 + L2 情感 + L3 表达
④ Mouth Prompt 组装 + LLM 调用
⑤ Neural Embedding / 向量检索
⑥ Extension Skill / Plugin / Dispatch / OpenForU
⑦ Time 时间感知、昼夜节律、重聚与反思

注意:七大系统协同工作,让 Ackem 不只是聊天框,而是有"生命体征"的桌面伙伴。


📊 与竞品对比

竞品对比

对比维度 Ackem ChatGPT 豆包 Replika
数据存储 本地 ./data/ OpenAI 服务器 字节服务器 Luka 服务器
情感记忆 永久 + 主动反思 会话级 部分记忆 VIP 才完整
定制能力 性格预设 + 日记 无性格模型 角色固定 关系等级制
桌面伴侣 托盘 + Live2D 宠物 纯网页/APP 仅 APP 3D 化身
开源协议 AGPL-3.0 闭源 闭源 闭源

核心差异:Ackem 是目前唯一同时满足"本地存储 + 永久记忆 + 开源 + 桌面伴侣"四要素的 AI 陪伴产品。


💡 适用场景

场景 1:加载与首次启动

加载界面

功能说明:首次启动时 Ackem 会自动解压本地 Embedding 模型(10-30 秒),完成后主界面自动打开。所有数据预处理都在本地完成,不依赖任何云端。

输入要求:Windows 10/11 64-bit + ~500MB 空闲磁盘空间

输出效果:一个完整可用的 AI 桌面伴侣,可立即聊天/导入记忆

适用场景:追求隐私的独立开发者 / 重视数据主权的极客用户


场景 2:主页功能区

主页

功能说明:主界面整合了聊天、记忆、游戏、扩展、设置五大入口,右侧实时展示关系状态与宠物预览。所有操作无需切换窗口。

输入要求:在设置中配置好 Base URL / API Key / Model ID

输出效果:左侧聊天框 + 右侧状态卡,全功能一屏直达

适用场景:希望"一个 App 全搞定"的懒人用户


场景 3:记忆可视化

记忆图谱

功能说明:所有对话自动抽取为结构化记忆,支持时间线、知识图谱、可搜索的上下文。.txt / .md 文件可直接导入作为长期记忆。

输入要求:日常使用 1 周以上,记忆图谱会逐渐丰富

输出效果:可视化知识图谱,可按时间/实体/主题多维度检索

适用场景:长期项目协作 / 个人知识管理 / 学习笔记沉淀


场景 4:个性化设置

设置

功能说明:在设置面板中调整性格预设、声音、桌面宠物行为、微信桥接开关、扩展中心、数据迁移等。

输入要求:探索型用户愿意花 30 分钟调参

输出效果:完全符合个人习惯的 AI 伙伴

适用场景:技术爱好者 / 二次元爱好者(角色定制)/ 工作者(IM 桥接)


场景 5:模型与 API 配置

模型与API

功能说明:只需填入 Base URL、API Key、Model ID 三项,即可接入任何 OpenAI 兼容 API。支持 DeepSeek(国内便宜)、OpenAI(最强)、Ollama(完全本地)。

输入要求:有一个可用的 LLM API

输出效果:1 分钟内切换不同的模型供应商,不绑定任何单一平台

适用场景:多模型对比 / 成本敏感 / 隐私敏感(Ollama 本地模型)


场景 6:用户群体总结

  • ✅ 隐私优先用户:所有数据本地存储,零云端依赖
  • ✅ 长期陪伴需求:情感记忆系统,AI 真正"认识你"
  • ✅ 多模型尝鲜者:OpenAI 兼容接口,灵活切换
  • ✅ 桌面效率党:托盘常驻 + Live2D 宠物 + 微信桥接
  • ✅ 开源支持者:AGPL-3.0 + 商业许可可选
  • ❌ 不适合:macOS / Linux 用户(暂仅支持 Windows)

💰 定价方案

完全免费 + 开源 + 自愿赞助

方案 费用 说明
个人学习研究 免费 AGPL-3.0 开源协议允许
开源项目集成 免费 必须保持 AGPL-3.0
学术研究引用 免费 欢迎引用
闭源商业产品 需商业许可 联系作者
SaaS 服务 需商业许可 联系作者
企业私有部署 需商业许可 联系作者

商业许可联系方式:jasonliu_lyf_2005@qq.com

开源协议:AGPL-3.0

💡 用户只需要承担 LLM API 费用(DeepSeek 输入 0.001 元/千 tokens,比 ChatGPT 便宜 100 倍)。


🎯 总结

Ackem 给出了一条"AI 陪伴"的第三条路——既不是 ChatGPT 的"无状态工具",也不是 Replika 的"封闭 SaaS",而是本地存储 + 永久记忆 + 开源可审计的桌面伙伴。

推荐指数: ⭐⭐⭐⭐⭐(满分5星,AGPL-3.0 + 本地优先 + 情感记忆三重保障)

适合人群:

  • 重视数据隐私的开发者 / 极客用户
  • 长期使用 AI 工具、希望 AI 真正"记住你"的人
  • 多模型尝鲜、追求桌面效率的工具党

立即体验: Ackem GitHub Releases

GitHub 仓库: JasonLiu0826/ackem

Gitee 镜像: jason_2005/ackem


数据截至 2026-07-02,最新信息请以 GitHub README 为准。