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论文总被AI味拒?开源学术去模板化技能 Academic DeAI

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本文目录
  1. 一、它到底在干什么?
  2. 二、"去模板"具体去掉什么?
  3. 三、中英互译怎么保原意?
  4. 四、装在哪?各平台怎么调用?
  5. 五、它带哪些验证脚本?
  6. 六、一句话总结

论文总被AI味拒?开源学术去模板化技能 Academic DeAI

写论文最怕两件事:一是AI味太重——开头"随着……的发展"、结尾"综上所述、未来展望"一套模板;二是润色改跑了原意——数字、引文、因果方向被顺手改坏。学术写作最忌讳的就是"看起来像机器写的"和"改完不敢对号"。

而 Academic DeAI(学术去AI化) 就是专为这个问题造的 Agent Skill。它不绑定任何模型,中英双语文学编辑,能在 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 各平台上加载,核心原则一句话:去模板、保证据,绝不添事实、绝不动证据。

Academic DeAI 总览:中英学术编辑与去模板化的 Agent Skill


一、它到底在干什么?

Academic DeAI 是一个自包含的学术编辑技能,支持四档编辑深度:校对(Proofreading)、语言/语气润色、学术翻译、结构修订。你指定深度,它按深度执行;没到结构修订的授权,它不会动结构。

Academic DeAI 编辑深度:校对/润色/翻译/结构修订四档

它的行为边界非常明确,可以拆成两条铁律:

  • 保:保实体结论、数字与单位、引文及其所属的论断、术语、方法、结果、否定、条件、不确定性、因果方向。你支持哪些判断就保留哪些,用户要求的长度和章节也不动。
  • 不添:绝不编造证据、观点、经历或缺失细节。关联就还是关联;把材料里的疑点放干净稿之外,除非你要求加注。

这就是它的卖点:改的是"腔",改的不是"事"。

Academic DeAI 示例截图 1:编辑前 vs 编辑后的中文学术段落

Academic DeAI 示例截图 2:去模板化后的论证结构


二、"去模板"具体去掉什么?

技能把"机械段落"的判法写死在规则里,优先处理的是这些空泛套路,而不是逐词替换:

要清理的套路 技能怎么处理
空泛的开场 / 无根据的"重要意义" 删掉或压缩,让句子直接承担功能
反复的"对比 / 转折"修辞 只在真正需要对比时保留
重复的收尾 收掉冗余的结尾
每段同一套"机制—限制—未来工作"骨架 结构按信息需要变化,不机械套用
过度被动语态 / 堆砌术语 只在语境显示冗余、掩盖语义时改

关键:它把"被动、正式、短句、三列清单"只当弱线索——只有上下文显示冗余或语义被遮时才动。真正必要的对比、否定结论、范围限制、标准术语、规定格式,都保留不动。

Academic DeAI 示例截图 3:保留证据强度与不确定性表达

Academic DeAI 示例截图 4:术语与数字一致性核对


三、中英互译怎么保原意?

翻译是它的强项之一。它要求你提供术语表 + 写作样本,翻译时保实质论断、引文、章节结构和要求的最小长度,只返回改后的正文。

它自带一整套参考文档,按任务按需加载(不是一股脑全读):

  • 期刊与语言指南(Section and journal adaptation)
  • 双语对齐与翻译(Bilingual alignment / translation)
  • 作者样本与受众/语境决策(Voice and context)
  • 长稿与特殊输出格式的编辑工作流(Editorial workflow)
  • 重复修辞模式诊断(Source patterns)

Academic DeAI 示例截图 5:中英对齐与术语统一的实际效果

Academic DeAI 示例截图 6:长稿编辑后的段落逻辑


四、装在哪?各平台怎么调用?

它是模型中立、平台中立的。Skill 只提供文本规则,不绑定厂商、版本或 API。平台支持 Agent Skills 或能加载指令与资源即可。安装位置和各平台调用语法不同,已按官方文档核对:

Academic DeAI 各平台安装位置与调用方式

装法(Codex 示例):

git clone https://github.com/heise3/academic-deai.git
mkdir -p ~/.agents/skills
cp -R academic-deai ~/.agents/skills/academic-deai

升级时先备份再替换,避免合并遗留文件。Claude Code、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 的路径与调用见 docs/agent-platforms.md。

自然语言调用示例:

用 Academic DeAI 润色下面的中文讨论部分。减少模板化表达,保留数字、引文、术语和证据强度。不要添加新事实,只返回修改后的正文。


五、它带哪些验证脚本?

这不是"改完就完"的技能。长改稿它建议直接跑仓库自带工具,只跑相关的检查,不是每次都全套:

需要验证什么 用哪个脚本
大量改动的数字/引文/术语/立场一致性 content_lock.py 或 revision_guard.py(按输入选一个)
长度、保留章节、占位符、修订约束 revision_gate.py
怀疑有模板化文风 style_audit.py
长稿反复的修辞结构 rhetorical_texture.py

脚本通过 ≠ 含义没变。脚本只报约束,最终语义保真要人工再读一遍。短改稿直接对源比对通常就够;只有大改稿才上验证。


六、一句话总结

Academic DeAI = 去模板 + 保证据 + 跨平台。

对高校师生、写论文/润色/中英翻译的人,它是"改腔不改事"的学术编辑器,开源 MIT,免费,装上就能在 Codex / Claude Code / Cursor / Gemini / OpenCode 里直接调用。

仓库:https://github.com/heise3/academic-deai 许可:MIT · 版本:3.1.0 · 模型中立 · 中英双语

⚠️ 提示:学术润色改的是"腔调",真正的数据、引用和结论永远由你负责,技能不替你下结论。